毋庸置疑，生成式AI 彻彻底底地改变了几乎所有人的生活，随着LLM的发展，相关应用几乎渗透到了各行各业。身为AI算法工程师的我，毫不犹豫地加入到追逐AI的队列中来。
随着cursor（一款AI编程工具）爆火，很多开源编程工具也逐渐出现，cline便是其中之一，也是目前vs code中下载量最高的开源AI编程工具项目，cline支持包括Openai, ollama等多种LLM API的调用，与cursor类似，cline可以根据用户输入，自动分析用户意图，调用工具，编写代码，极大程度地减轻了程序员的编程负担。
cline
为什么要做Cline Chinese？
一句话总结：因为页面全是英文，且不支持切换中文，用得不爽！恰巧我又有能力做个新的出来！
这个项目想解决的问题：
由于cline默认使用英文系统提示词，导致模型在某些时候会用英文回复，大大影响开发效率。作为中国开发者，虽早已习惯英文代码开发环境，但是英文毕竟不是母语，不如中文来的直接，在中文界面下，效率会得到明显提升。由于目前表现最好的deepseek-R1(671B), Claude-3.5-Sonnet两个模型推理速度在实际使用时感觉很慢，这个项目希望通过优化系统提示词的方式，采用开源轻量化LLM（如Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B/14B），使得推理速度大幅提升。
Cursor, cline等项目均是AI Agent的实体化，AI Agent将是近几年热门研究方向，作为一个AI算法工程师，对技术前沿的敏感和追求，驱使我想要深入探究AI Agent之中的奥妙。而cursor的爆火，让我深刻感受到AI Agent的无限潜力，且cursor的使用体验确实非常好，为了探究其内部工作原理，我了解到了Cline这个头部开源项目，Cline体验下来，基本能做到cursor 85%的体验（付费产品要是做的不如开源，那就说不过去了，哈哈哈），但胜在免费开源，用户可以根据自己的实际情况选取自己喜欢的LLM API，收费的也好，免费的也好，完全由用户自行决定。
深度体验下来，发现cline所有页面都是英文，且没有找到切换其他语言的开关，这都能忍，国际化软件使用英文无可厚非。但是在使用过程中，发现模型经常吐英文！！！这完全不能忍！！！为了搞清楚为啥会吐英文，于是我在github找到了cline的代码仓，发现原来cline内置的系统提示词（system prompt）也完全是英文。且不说最好模型输出的效果好不好，但我实在没有这个实力，大面积阅读英文输出，费时又费力。
为了解决这个问题，我决定汉化这个项目，尤其是系统提示词。但问题来了，怎么汉化？我是一名资深程序猿，不是英语专业毕业，虽然英语过了六级，但是老哥我实力有限，也没有那么多时间。根据我之前的从业经验，由于大模型由海量的多语言互联网语料训练而来，实践也证明大模型很擅长做翻译的工作，且较比在大模型出现之前的翻译产品效果还要好。而cline又可以自动编程，那为啥不用cline来做汉化工作呢？
说干就干，花费大约3个小时，我完成了项目的汉化工作，全程只解决了一些不适合翻译的代码变量被翻译成中文的问题之外，没有做太多的干预。随后又在大模型的指导下，学会了如何打包插件并发布到VS Code市场。并将项目在GitHub上进行了开源（github上搜cline chinese)。
cline chinese
最关键的是，模型吐英文的问题彻底解决了！！！
另外，我还想解决另一个问题，就是推理速度问题。目前一些规参数模较大的模型，如deepseek-R1(671B), Claude-3.5-Sonnet, 推理速度实在是差强人意，每次提个问题，要等1-2分钟，并且deepseek-R1在给出真正的答案之前，还需要提前思考，并输出一大堆，每个token都会产生额外的耗时，利用大模型做代码开发，很多时间都浪费在等待模型响应上，在网络不好的时候，还需要反复重试，就更是致命。我希望通过优化系统提示词的方式，并利用轻量化LLM来做推理（如
Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B/14B），尽可能将轻量化LLM的能力发挥到极致。另外，规模较小的LLM可以在本地通过ollama等方式进行本地部署，而cline支持ollama API，使得存在一定的可能性，做到不依赖调用外部API，完全免费使用cline。这也我接下来想深度探索并解决的问题。
还有一个很关键的原因，博主囊中羞涩，无力支付cursor高昂的订阅费，靠着到处薅MaaS（Model as a service）厂商的羊毛，包括deepseek官方，某基某动（由于该厂商蹭deepseek流量，但注册赠送的API额度实际只能用阉割版的deepseek，很不实在，所以此处不想注明该厂商的名字，他不配！），也是慢慢好起来了，平时写代码完全不用愁没有额度了。做这个项目也是希望更多人能够完全免费，低成本开发自己的软件。
项目发布后，14天收获10k下载量，从众多cline分支中杀出重围，我做对了什么？
cline chinese
解决了cline没有中文的痛点。除项目名称外，其余均用中文介绍，直观易理解。项目命名为cline chinese，直接了当，而不是各种难以理解且复杂的名字。大树底下好乘凉，cline本身流量很大（70万下载量）。
篇后语
Cline Chinese 已在GitHub上开源，由于平台限制不能贴链接，请感兴趣的小伙伴自行搜索。 欢迎大家star，fork，提出issue，贡献代码，一起完善这个项目。
就当下而言，已经有很多博主利用cursor等AI编程工具做出了自己想做的应用，吹嘘0基础开发个人应用，一切似乎未来可期。但是我想泼一盆冷水，0基础开发个人应用，只限于做简单应用，对于复杂的项目，即使强如cursor，也不可能完全解决所有问题，因为大模型本身受上下文长度的限制等因素，很难对复杂项目有很好的理解。所以在这种情况下，还是需要人为干预。而好的软件项目，大多都是比较复杂的。
另外还需要注意的一点是，作为程序员，绝对不要过于依赖AI编程工具，否则可能使得自己丧失了对代码的掌控能力，以及使得自己的技术退步，这是很危险的事情。
在这个AI的时代，用好AI应该是每个人应该掌握的技能，但也一定要理性对待AI，不要盲目追崇AI，AI绝不是万能的，但AI也绝对能解决你大部分问题，核心问题在于你能不能用好它。
我是Leo, 一个热爱AI的AI算法工程师，专注AI技术落地实践，欢迎关注，点赞！
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