AI技术正在深刻改变企业软件与智能服务产业,推动产品架构和交付模式的革新。本文将探讨AI浪潮下,企业如何通过原生一体化、流程服务与智能服务融合等关键策略实现升级,并以用友BIP为例,分析其如何引领产业变革,实现全球竞争力突破。
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## AI浪潮下,企业软件与智能服务产业如何升级?
AI技术正以惊人的速度改变着各行各业,尤其是在企业软件与智能服务领域。这场变革不仅提升了软件的应用能力,更从根本上重塑了产业发展逻辑。企业软件与智能服务产业正在经历从分散的“应用烟囱”到原生一体化的转变,以用友BIP为代表的新一代平台,正以颠覆性的方式引领这场变革,推动商业创新。
### AI驱动下的产业变革
过去,软件主要作为记录和流程工具存在,但在AI时代,它们正在进化为“智能决策伙伴”。从技术架构到应用形态,从服务模式到商业价值,整个产业都在经历深刻的重塑。这种变革不再是局部的功能优化,而是全维度的范式升级。
### 原生一体化:智能化转型的基石
多应用领域原生一体化成为智能化转型的关键。企业软件不再局限于单一功能,而是跨领域深度融合,通过统一数据治理和端到端流程拉通,彻底打破“数据孤岛”障碍。这使得业财深度融合、业人深度融合、供应链敏捷协同等复杂场景成为可能。
### 三位一体:重塑软件内核
流程服务、数据服务、智能服务三位一体的原生融合正在重塑软件内核。AI不仅催生了模型层(MaaS)和智能体新形态,还推动数据服务向实时化、细粒度跃迁。三者融合于统一数智底座,使智能能力深度嵌入业务流程,实现更高效的智能化应用。
### 中国企业的数智化实践
中国企业的数智化实践为这一趋势注入了独特动能。新一代企业软件已具备全球竞争力,DeepSeek引爆的AI应用热潮预示中国将在智能化普及中领跑。中国市场的激烈竞争也倒逼软件企业进行技术升级和产品创新,推动本土软件实现弯道超车。用友BIP正是这一趋势的产物,它不仅升级ERP,更定义了数智时代的新物种,其原生一体架构已支撑数百家客户实现国际软件替代。
### 交付模式的革新
面对软件交付的传统瓶颈,交付革新与专业服务生态化成为破局关键。中国本土专业服务商必须以客户价值为中心,实现快速上线、快速见效、合适成本。AI正推动交付模式从敏捷交付向智能交付进化,为企业在数智化转型中提供更高效的解决方案。
### 国产化升级替代势不可挡
信创政策引导、数智系统升级需求、国际软件成本高企及云化部署争议,共同推动国产化升级替代。正如新能源汽车替代燃油车,用友BIP等新一代国产软件正以“流程+数据+AI”三位一体架构,实现对国际传统系统的换代式超越。这场替代浪潮已从央国企延伸至跨国在华企业,并开始向海外本土市场渗透。
## 用友BIP:开启企业软件新时代
### 用友BIP的核心优势
用友BIP作为新一代企业软件的代表,以原生一体化为核心优势,实现了10大应用领域的拉通,流程服务、数据服务、智能服务的深度融合,以及平台、模型、领域应用与ISV生态产品的无缝对接。用友BIP覆盖了从研发、采购到财务、人力等10个业务与管理领域,是目前全球覆盖领域最宽的企业软件。其原生一体化特性有效消除了信息化时代的“应用烟囱”“数据孤岛”以及智能化阶段的“智能碎片”问题。
### 用友BIP企业AI:融合创新
2025年发布的用友BIP企业AI,实现了中国企业软件与中国大模型的融合创新,具有统一数智底座、嵌入核心业务、结果可靠、安全可信等特性。它将AI技术与企业业务深度融合,以业务为导向,降低AI应用门槛、确保AI应用安全可靠和可持续,让AI能力真正落地到实际业务中,实现智能运营。
### 用友BIP5:引领未来
经过多年版本迭代,用友BIP产品成熟度达到新高度,部分单领域应用交付上线时间可在12周甚至更短时间完成。在2025年8月15-17日即将召开的“2025 全球商业创新大会”上,用友将发布备受瞩目的用友BIP 5。
### 用友BIP 5的突破
用友BIP 5将在技术、功能和应用场景等方面实现重大突破,并具备更强的规模化交付支持能力。在技术层面,将进一步融合前沿的AI技术,提升智能服务的精准度和智能化水平。在功能方面,将针对不同行业的特点和需求,提供更加精细化、个性化的解决方案。在应用场景上,将拓展更多创新应用场景,如在新兴产业的数字化转型、企业全球化运营的管理支持等方面,为企业创造更多的商业价值和发展机遇。
## 结语
AI浪潮下,企业软件与智能服务产业正经历深刻变革,中国新一代企业软件展现出强大的全球竞争力。用友BIP以其卓越的原生一体化优势和持续创新能力,成为行业的引领者。即将发布的用友BIP 5,无疑将为企业带来更多惊喜,推动企业在数智化浪潮中实现更高效的发展与创新。用友将始终与企业客户携手共进,在数智化时代创造更多商业价值。
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{1、AI技术, 2、企业软件, 3、智能服务, 4、数智化转型, 5、用友BIP, 6、原生一体化, 7、流程服务, 8、数据服务, 9、智能服务, 10、商业创新}
本文是基于《AI浪潮下,企业软件与智能服务产业如何实现变革与升级?》的AI重写版本
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