FaceSwap
通过生成对抗网络（GAN）实现高精度人脸交换，支持静态图片、动态视频和实时摄像头换脸（需配置插件）。
技术原理
- 核心算法
- 使用 Autoencoder 结构分离人脸特征（身份/表情/光照）。
- 训练阶段：分别提取源脸（Source）和目标脸（Destination）的特征向量。
- 合成阶段：将源脸身份信息与目标脸的表情/角度融合。
- 关键模型
- DFaker：速度快，适合低配设备。
- DeepFaceLab：高精度，支持4K输出（需独立安装）。
- H128：处理侧脸和遮挡的优化模型。
核心功能
- 多场景支持
- 图片批量换脸 | 视频逐帧替换 | 实时摄像头换脸（需OpenCV）
- 高级调整
- 边缘羽化 | 颜色校正 | 动态模糊匹配
- 跨性别/种族适配
- 自动调整面部轮廓和肤色差异（需手动调参优化）。
安装教程
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