AI去马赛克 Javplayer
利用AI深度学习模型（如TecoGAN、ESRGAN等）对马赛克区域进行智能填充重建，并非完全还原原始画面，而是生成视觉上更自然的图像。
技术原理
- 马赛克类型适配
- 针对日本影片的「薄码/厚码」优化，对网格状、方块状马赛克效果较好。
- 无法处理重度模糊或全遮挡（如全黑条码）。
- AI模型工作流程
- 帧提取 → 局部识别马赛克区域 → AI补全细节 → 合成输出
- 依赖预训练模型对皮肤纹理、五官等高频细节的模仿。
核心功能
- 动态视频修复：逐帧处理并保持时间轴连贯性。
- 自定义参数：可调整修复强度、锐化程度等。
- 批量处理：支持多视频队列任务。
- GPU加速：需NVIDIA显卡（CUDA核心优化）。
系统要求
- 系统：Windows 10/11（需.NET框架）
- 显卡：NVIDIA GTX 1060及以上（显存≥4GB）
- 存储：SSD硬盘推荐（高速读写缓存）
基本步骤
- 下载软件包（通常含主程序+AI模型包）。
- 导入视频文件，选择目标马赛克区域。
- 调整AI参数（如选择TecoGAN模型）。
- 启动处理（耗时取决于视频长度和硬件性能）。
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