AI人脸替换工具RRF
这是一款专注于高真实度的AI人脸替换工具,尤其适合影视级换脸需求
核心定位
核心目标:解决传统换脸工具的「违和感」问题,通过多维度融合技术实现:
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- 皮肤纹理保留(目标人物的毛孔/皱纹)
- 动态光影同步(匹配原始视频的光照变化)
- 微表情迁移(眨眼、肌肉颤动等细节)
硬件要求
组件 最低要求 影视级要求 GPU RTX 2080(8GB显存) RTX 4090(24GB显存) 内存 32GB 64GB+ ECC内存 存储 1TB NVMe SSD RAID 0 NVMe阵列
技术突破
- 三阶段神经网络架构:
- Stage 1 - 3D人脸重建:
使用3DMM(3D Morphable Model)分解目标脸部的形状、纹理和表情参数。 - Stage 2 - 属性解耦:
通过VAE(变分自编码器)分离源脸的「身份特征」与目标脸的「动态属性」。 - Stage 3 - 物理渲染:
引入光线追踪模拟器,生成与环境光匹配的皮肤反射效果。
- Stage 1 - 3D人脸重建:
- 独家技术:
- Subsurface Scattering模拟:还原皮肤下的血液透光感。
- Dynamic Wrinkle Transfer:动态皱纹迁移(如皱眉时的额头纹路)。
安装教程
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